Поиск:
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я


Статьи

Словари:

Архитектурный словарь
Бизнес словарь
Биографический словарь
Исторический словарь
Медицинский словарь
Морской словарь
Политический словарь
Психологический словарь
Религиозный словарь
Сексологический словарь
Словарь воровского жаргона
Словарь имён
Словарь компьютерного жаргона
Словарь логики
Словарь мер и весов
Словарь нумизмата
Словарь Русских фамилий
Словарь символов
Словарь синонимов
Социологический словарь
Строительный словарь
Философский словарь
Финансовый словарь
Экономический словарь
Этнографический словарь
Юридический словарь



Социологический словарь

АНАЛИЗ КОВАРИАЦИОННЫЙ:



АНАЛИЗ КОВАРИАЦИОННЫЙ - – сово­купность методов математич. статистики, отно­сящихся к анализу  моделей зависимости среднего значения нек-рой случайной величины Y от набора неколичественных факторов F и одновременно от набора количественных факторов X. По отношению к Y переменные X наз. сопутствую­щими; факторы  F задают сочетания условий качественной природы, при к-рых получены на­блюдения Y и X, и описываются с помощью т.н. индикаторных переменных; среди сопутствую­щих и индикаторных переменных могут быть как случайные, так и неслучайные (контролируемые в эксперименте) ; если случайная величина   у является вектором (см.), то говорят г, «ил... ном А.к. Основные теоретич. и прикладные пробле­мы А.к. относятся к линейным моделям В частности, если анализируются п наблюдений Y2,...,Yn с р сопутствующими переменными (х = (х(1), ..., х(р))), k возможными типами усло­вий эксперимента (F = (f1, … , fk)), то линейная модель  соответствующего А.к. задается уравне­нием: , где i=1,…, n, индикаторные переменные fij равны 1, если j-e условие эксперимента имело место при наблюдении Yi, и равны 0 в ином слу­чае. (fij) могут соответствовать рез-там дихотомизации номинального признака F с градация­ми f1,..., fk (см. Признак); номинальный же при­знак  может быть сложным: каждой его града­ции может отвечать сочетание значений нек-рых первичных, напр, взятых из анкеты, признаков; коэффициенты  Θj определяют эффект  влияния j-ro условия;  – значение  сопутствующей пе­ременной x(s), при к-ром получено наблюдение  Yi, i=1,..., n; s=1,…, Р; βs(fi) – значения соответствующих коэффициентов регрессии Y по x(s) (см. Анализ регрессионный;  Корреляция) , вообще говоря, зависящие от конкретного соче­тания условий эксперимента, т. е. от вектора  fi=(fi1,…fiz); εj(fi) – случайные ошибки,  имею­щие нулевые средние значения. Основное назначение А.к. – использование в построении статистич. оценок (см. Оценивание статистическое) Θ1,…,Θk; β1,…,βp и стати­стич. критериев для проверки различных гипотез относительно значений этих параметров. Если в модели (1) постулировать априори β1=…=βp=0, то получится модель анализа дисперсионного (см.); если из (1) исключить влияние  неколиче­ственных факторов (положить Θ1=…=Θk=0), то получится модель анализа регрессионного (см.). Своим названием А.к. обязан тому обстоятельст­ву, что в его вычислениях используются разбие­ния ковариации (см. Показатели   корреляции) величин Y и X точно так же, как в дисперсион­ном анализе используются разбиения суммы квадратов отклонений Y. Лит.: Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный  статистический анализ и временные ряды. М., 1976; Шеффе Г. Дисперсионный анализ.  М., 1980. С.А. Айвазян
Похожие на АНАЛИЗ КОВАРИАЦИОННЫЙ слова / понятия:

АНАЛИЗ ЛАТЕНТНО-СТРУКТУРНЫЙ
АНАЛИЗ ЛОГЛИНЕЙНЫЙ
АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫЙ
АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ ПРИБЫЛИ И ИЗДЕРЖЕК
АНАЛИЗ ПРИЧИННЫЙ
АНАЛИЗ ПУТЕВОЙ
АНАЛИЗ РАЗГОВОРА (CONVERSATION ANALYSIS)
АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ
АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ КАЧЕСТ­ВЕННЫЙ